共享docker容器还是使用多个相同容器

评估多个工程或应用共享同一个数据库容器或使用多个数据库容器的架构设计时，需要考虑以下几个关键因素：

数据隔离性：
- 如果应用之间需要严格的数据隔离，使用多个数据库容器可以避免数据交叉污染。
性能要求：
- 评估每个应用的数据库访问模式和负载。如果应用的数据库负载较高，或者存在显著不同的性能要求，单独的数据库容器可能更合适。
可扩展性：
- 分析应用的扩展需求。如果应用预计将来会有显著的扩展，使用多个数据库容器可以更容易地进行水平扩展。
安全性和权限管理：
- 不同的应用可能需要不同的数据库权限。使用单独的数据库容器可以更好地管理权限和隔离安全风险。
维护和升级：
- 单独的数据库容器可以独立维护和升级，减少对其他应用的影响。
成本效益分析：
- 考虑运行和维护多个数据库容器的成本，包括计算资源、存储成本以及管理开销。
事务管理：
- 如果应用需要精细控制事务，或者有复杂的事务需求，单独的数据库容器可能更合适。
备份和恢复策略：
- 单独的数据库容器可以实施定制化的备份和恢复策略。
服务发现和负载均衡：
- 使用容器编排工具（如Kubernetes）可以简化服务发现和负载均衡，即使使用多个数据库实例，也可以通过服务发现和负载均衡来管理。
开发和测试环境的一致性：
- 考虑开发和测试环境的一致性。如果生产环境使用多个数据库容器，开发和测试环境也应该模拟这种架构。
应用间的耦合度：
- 如果应用间高度耦合，共享同一个数据库容器可能更合适。如果应用相对独立，使用单独的数据库容器可以减少它们之间的依赖。
数据库连接池管理：
- 多个应用共享同一个数据库容器可能需要更精细地管理数据库连接池，以避免连接超限。
业务需求和合规性：
- 考虑业务需求和合规性要求。某些行业可能有特定的数据隔离和安全性要求。
灾难恢复计划：
- 评估不同架构设计下的灾难恢复计划和业务连续性策略。
监控和日志记录：
- 考虑如何监控和记录数据库性能和操作，确保可以跟踪和分析每个应用对数据库的影响。